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KI FORCE Praxis • 05. April 2026

Praxis-Tipp: Lokale KI-Infrastruktur auf einen Blick — Ollama, Plugins, Skills

Ein selbstgebauter Claude Code Skill der in 2 Sekunden zeigt: Welche KI-Modelle lokal installiert sind, welche Claude Code Plugins aktiv sind und welche Skills verfuegbar sind. Inklusive Code zum Nachbauen.

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Themen in diesem Video
💻

Was ist der /local-ai Skill?

Was ist passiert?

Ein selbst geschriebener Claude Code Skill der mit einem einzigen Befehl die komplette lokale KI-Infrastruktur anzeigt: Alle Ollama-Modelle, alle Claude Code Plugins, alle Skills — uebersichtlich als Tabelle.

Wofuer kann man das nutzen?

Du willst wissen was auf deinem Mac an KI-Tools installiert ist. Oder du willst einem Kollegen zeigen was dein Setup kann. Oder du willst pruefen ob ein bestimmtes Modell schon heruntergeladen ist.

Was bringt es?

Statt 5 verschiedene Befehle einzugeben (ollama list, claude plugin list, ls ~/.claude/skills...) genuegt ein einziger: /local-ai. In 2 Sekunden hast du den kompletten Ueberblick.

So wird es gemacht
Schritt 1: Ordner anlegen
mkdir -p ~/.claude/skills/local-ai

Schritt 2: Datei erstellen
Erstelle die Datei ~/.claude/skills/local-ai/SKILL.md mit folgendem Inhalt:

---
name: local-ai
description: Lokale KI-Infrastruktur — installierte Ollama-Modelle, Claude Code Plugins, Versionen und Status.
allowed-tools: Bash(ollama *), Bash(ls *), Bash(cat *)
---

# Local AI — Infrastruktur-Uebersicht

Zeige alle lokalen KI-Ressourcen: Ollama-Modelle, Claude Code Plugins, Versionen.

## 1. Ollama Status und Modelle
ollama --version
ollama list
ollama ps

## 2. Claude Code Plugins
claude plugin list

## 3. Claude Code Skills
ls ~/.claude/skills/

Schritt 3: In Claude Code eingeben: /local-ai

Das war's. Der Skill ist sofort verfuegbar.
🖥️

So sieht die Ausgabe aus — echtes Beispiel

Was ist passiert?

Hier ein echtes Beispiel der Ausgabe vom 05.04.2026 auf einem Mac Studio mit 64 GB RAM:

Wofuer kann man das nutzen?

Zeigt was eine reale, produktive KI-Arbeitsumgebung enthaelt — nicht Theorie sondern Praxis.

Was bringt es?

Man sieht sofort welche Modelle wie gross sind, welche Plugins aktiv sind und wie viele Skills man hat.

So wird es gemacht
Ollama Version: 0.18.3
Status: Laeuft

Installierte Modelle:
- gemma3:27b — 17 GB
- gemma3:latest — 3.3 GB
- llama3.1:70b — 42 GB
- qwen2.5:7b — 4.7 GB
- mistral:7b — 4.4 GB
- llama3.1:8b — 4.9 GB

Claude Code Plugins:
- codex@openai-codex (v1.0.2) — GPT-5.4 Code Review

Claude Code Skills: 50+ Skills
(session-start, doc-search, supabase-query, hetzner-admin, local-ai, ...)

Gesamt: 6 Modelle lokal (76 GB), 1 Plugin, 50+ Skills
📖

Eigene Skills erstellen — das Grundprinzip

Was ist passiert?

Claude Code Skills sind einfache Markdown-Dateien in ~/.claude/skills/. Jede Datei beschreibt was der Skill tun soll und welche Tools er verwenden darf. Claude Code liest die Datei und fuehrt die Anweisungen aus.

Wofuer kann man das nutzen?

Wiederkehrende Aufgaben automatisieren: Server-Status pruefen, Datenbank abfragen, Dateien suchen, Reports generieren — alles mit einem einzigen Slash-Command.

Was bringt es?

Man tippt /mein-skill ein und Claude Code fuehrt automatisch eine komplexe Aufgabenfolge aus. Keine Copy-Paste-Prompts mehr, keine vergessenen Schritte.

So wird es gemacht
Jeder Skill besteht aus einer einzigen Datei:
~/.claude/skills/[skill-name]/SKILL.md

Die Datei hat 2 Teile:

1. YAML-Header (zwischen --- Zeilen):
- name: Name des Skills
- description: Was er tut (1 Zeile)
- allowed-tools: Welche Tools er nutzen darf

2. Markdown-Body:
- Beschreibung was der Skill tun soll
- Befehle die ausgefuehrt werden
- Format fuer die Ausgabe

Beispiel-Skills zum Nachbauen:

/server-status — Zeigt CPU, RAM, Disk eines Servers:
allowed-tools: Bash(ssh *)
Befehle: ssh server 'top -bn1 | head -5 && df -h && free -h'

/db-count — Zaehlt Eintraege in Datenbanktabellen:
allowed-tools: Bash(ssh *)
Befehle: SQL Abfrage ueber SSH

/mail-check — Zeigt ungelesene E-Mails:
allowed-tools: die entsprechenden MCP-Tools
🔌

Claude Code Plugin Marketplace — was es gibt und wie man es nutzt

Was ist passiert?

Claude Code hat einen offiziellen Plugin Marketplace von Anthropic mit 32 Plugins. Man kann auch externe Marketplaces hinzufuegen — zum Beispiel den von OpenAI fuer das Codex Plugin.

Wofuer kann man das nutzen?

Die eigene Claude Code Installation mit zusaetzlichen Faehigkeiten erweitern ohne selbst programmieren zu muessen.

Was bringt es?

Ein Plugin installieren dauert 10 Sekunden. Die Plugins sind getestet und werden von der Community gepflegt.

So wird es gemacht
Alle Plugins anzeigen:
claude plugin marketplace list

Plugin installieren:
claude plugin install [plugin-name]

Beispiele:
claude plugin install code-review
claude plugin install security-guidance
claude plugin install feature-dev
claude plugin install playground

Externen Marketplace hinzufuegen:
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc

Plugin deaktivieren:
claude plugin disable [plugin-name]

Plugin entfernen:
claude plugin uninstall [plugin-name]

Die Top-10 Plugins fuer den Alltag:
1. code-review — Automatisches Code Review mit Scoring
2. codex (OpenAI) — GPT-5.4 Review direkt in Claude Code
3. security-guidance — Warnt vor Sicherheitsluecken
4. code-simplifier — Code vereinfachen
5. feature-dev — Kompletter Feature-Workflow
6. hookify — Unerwuenschtes Verhalten verhindern
7. claude-code-setup — Setup-Empfehlungen fuer dein Projekt
8. playground — Interaktive HTML-Demos
9. commit-commands — Git-Workflow vereinfachen
10. skill-creator — Neue Skills erstellen