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KI Force — Die deutsche KI-Wissensreferenz

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Bring state-of-the-art agentic skills to the edge with Gemma 4

Google DeepMind has launched Gemma 4, a family of state-of-the-art open models designed to enable multi-step planning and autonomous agentic workflows directly on-device. The release includes the Google AI Edge Gallery for experimenting with "Agent Skills" and the LiteRT-LM libra...

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ADK Go 1.0 Arrives!

The launch of Agent Development Kit (ADK) for Go 1.0 marks a significant shift from experimental AI scripts to productio...

▶ Tages-Digest — 17. April 2026 685 Artikel, 40 relevant
# KI-Tagesüberblick 2026-04-17

Highlights

1. Claude Opus 4.7 von Anthropic — Anthropic hat Claude Opus 4.7 vorgestellt, das gegenüber Version 4.6 durchgehend verbesserte Leistungen zeigt. Das Modell wird dabei von Konkurrenten wie OpenAIs GPT-Rosalind und dem aktualisierten Codex direkt herausgefordert.

2. OpenAI erweitert Codex mit Agentenkapazitäten — OpenAI hat sein Codex-System mit neuen Fähigkeiten ausgestattet, darunter Desktop-App-Steuerung, Bildgenerierung und erweiterte Speicherkapazitäten. Dies wird als direktes Gegengewicht zu Anthropics Claude Code positioniert.

3. Cloudflare launcht KI-Inferenzplattform für Agenten — Cloudflare hat eine neue [KI-Plattform entwickelt, die als Inferenzschicht für Multi-Modell-Agentenszenarien konzipiert ist](https://blog.cloudflare.com/ai-platform/). Sie ermöglicht flexible Modellkombinationen ohne Herstellerbindung.

4. Enterprise-Benchmarks für KI-Agenten etablieren sich — Mehrere neue Benchmarks (Finch, OccuBench) bewerten KI-Agenten erstmals auf realen Enterprise-Aufgaben: FinWorkBench testet Finance-Workflows aus echten Enron-Daten, OccuBench deckt 100 berufliche Szenarien über 10 Branchen ab.

5. Claude Code-Architektur analysiert — Eine [akademische Analyse der Claude Code-Systemarchitektur](https://arxiv.org/abs/2604.14228) identifiziert fünf Kernwerte im Design von Agententools und vergleicht dies mit dem Open-Source-Pendant OpenClaw.

## Modell-Updates

- Qwen 3.6-35B-A3B von Alibaba — Ein neues lokales Modell, das in informellen Tests Claude Opus 4.7 in Bildgenerierungsaufgaben übertroffen haben soll, mit deutlich reduziertem Ressourcenbedarf.

## Tool-Releases

- AISysRev — Ein [LLM-gestütztes Screening-Tool für systematische Reviews](https://arxiv.org/abs/2510.06708) als containerisierte Web-Applikation, die CSV-basierte Paper-Abstracts automatisiert filtert.

- EviSearch — Ein [Multi-Agent-System zur automatisierten Extraktion von klinischen Evidenztabellen](https://arxiv.org/abs/2604.14165) aus PDF-Trial-Dokumenten mit Provenance-Tracking für Audits.

- CodeBurn — Ein [lokales Analyse-Tool für Claude Code-Token-Verbrauch nach Aufgabe](https://github.com/AgentSeal/codeburn), das auf lokalen Sessiondaten basiert und bei Kostenoptimierung helfen soll.

## Forschung

- Coalition Formation in LLM-Agent-Netzwerken — Eine [neue theoretische Grundlage für kooperatives Verhalten in Multi-Agent-Systemen](https://arxiv.org/abs/2604.14386) mit formalen Stabilitätsgarantien basierend auf hedonic game theory.

- Adaptive Query Routing für Hybrid-RAG — Neuer [Tier-basierter Framework für Retrieval-Augmented Generation](https://arxiv.org/abs/2604.14222) über finanzielle, rechtliche und medizinische Dokumente.

- Evo-MedAgent — Ein [medizinischer Agentenansatz mit Gedächtnis und Selbstverbesserung](https://arxiv.org/abs/2604.14475) für radiologische Diagnosen, der Fall-übergreifend lernt.

- VeriGraphi — Ein [Multi-Agent-Framework für hierarchische Hardware-Beschreibungssprachen](https://arxiv.org/abs/2604.14550), das strukturiertes Reasoning bei Verilog-Generierung verbessert.

- Corpus2Skill — Neuer Ansatz, der [Dokumentenkorpora in navigierbare Agenten-Skills kompiliert](https://arxiv.org/abs/2604.14572) statt passive RAG-Retrieval.

- AgentOpt v0.1 — Framework für [clientseitige Optimierung von LLM-Agenten](https://arxiv.org/abs/2604.06296), das die Kosteneffizienz lokaler und API-basierter Tools adressiert.

## Sonstiges

- Skillbasierte Annotation mit LLMs — Forschung zur [Automatisierung von Behavioral Profile-Annotation mittels LLMs](https://arxiv.org/abs/2604.14843) in multilingualen Kontexten mit Schema-gesteuerter Ausführung.
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