Live
Bring state-of-the-art agentic skills to the edge with Gemma 4Supporting Google Account username change in your appDeveloper’s Guide to Building ADK Agents with SkillsADK Go 1.0 Arrives!Boost Training Goodput: How Continuous Checkpointing Optimizes Reliability in Orbax and Ma...Announcing ADK for Java 1.0.0: Building the Future of AI Agents in JavaClosing the knowledge gap with agent skillsJump to play: Building with Gemini & MediaPipeBuild a smart financial assistant with LlamaParse and Gemini 3.1Developer’s Guide to AI Agent ProtocolsAnnouncing the Colab MCP Server: Connect Any AI Agent to Google ColabPlan mode is now available in Gemini CLIIntroducing Finish Changes and Outlines, now available in Gemini Code Assist extensions on...Unleash Your Development Superpowers: Refining the Core Coding ExperienceIntroducing Wednesday Build HourWhat's new in TensorFlow 2.21You can't stream the energy: A developer's guide to Google Cloud Next '26 in VegasHow we built the Google I/O 2026 Save the Date experienceSupercharge your AI agents: The New ADK Integrations EcosystemOn-Device Function Calling in Google AI Edge GalleryTorchTPU: Running PyTorch Natively on TPUs at Google ScaleGet ready for Google I/O: Livestream schedule revealedNew enhancements for merchant initiated transactions with the Google Pay APIBuild Better AI Agents: 5 Developer Tips from the Agent Bake-OffBuilding with Gemini Embedding 2: Agentic multimodal RAG and beyondProduction-Ready AI Agents: 5 Lessons from Refactoring a MonolithSubagents have arrived in Gemini CLIMaxText Expands Post-Training Capabilities: Introducing SFT and RL on Single-Host TPUsAgents CLI in Agent Platform: create to production in one CLIA2UI v0.9: The New Standard for Portable, Framework-Agnostic Generative UIBring state-of-the-art agentic skills to the edge with Gemma 4Supporting Google Account username change in your appDeveloper’s Guide to Building ADK Agents with SkillsADK Go 1.0 Arrives!Boost Training Goodput: How Continuous Checkpointing Optimizes Reliability in Orbax and Ma...Announcing ADK for Java 1.0.0: Building the Future of AI Agents in JavaClosing the knowledge gap with agent skillsJump to play: Building with Gemini & MediaPipeBuild a smart financial assistant with LlamaParse and Gemini 3.1Developer’s Guide to AI Agent ProtocolsAnnouncing the Colab MCP Server: Connect Any AI Agent to Google ColabPlan mode is now available in Gemini CLIIntroducing Finish Changes and Outlines, now available in Gemini Code Assist extensions on...Unleash Your Development Superpowers: Refining the Core Coding ExperienceIntroducing Wednesday Build HourWhat's new in TensorFlow 2.21You can't stream the energy: A developer's guide to Google Cloud Next '26 in VegasHow we built the Google I/O 2026 Save the Date experienceSupercharge your AI agents: The New ADK Integrations EcosystemOn-Device Function Calling in Google AI Edge GalleryTorchTPU: Running PyTorch Natively on TPUs at Google ScaleGet ready for Google I/O: Livestream schedule revealedNew enhancements for merchant initiated transactions with the Google Pay APIBuild Better AI Agents: 5 Developer Tips from the Agent Bake-OffBuilding with Gemini Embedding 2: Agentic multimodal RAG and beyondProduction-Ready AI Agents: 5 Lessons from Refactoring a MonolithSubagents have arrived in Gemini CLIMaxText Expands Post-Training Capabilities: Introducing SFT and RL on Single-Host TPUsAgents CLI in Agent Platform: create to production in one CLIA2UI v0.9: The New Standard for Portable, Framework-Agnostic Generative UI

KI Force — Die deutsche KI-Wissensreferenz

18 Anbieter · 123+ Quellen · 24387+ Artikel

★ Aktuell Alle News →

Bring state-of-the-art agentic skills to the edge with Gemma 4

Google DeepMind has launched Gemma 4, a family of state-of-the-art open models designed to enable multi-step planning and autonomous agentic workflows directly on-device. The release includes the Google AI Edge Gallery for experimenting with "Agent Skills" and the LiteRT-LM libra...

Neueste Artikel Mehr ansehen →
• developers

ADK Go 1.0 Arrives!

The launch of Agent Development Kit (ADK) for Go 1.0 marks a significant shift from experimental AI scripts to productio...

▶ Tages-Digest — 09. Mai 2026 132 Artikel, 11 relevant
KI-Tagesüberblick 2026-05-09

### Highlights

1. HTML als überlegenes Output-Format für Claude — [Anthropic-Forscher Thariq Shihipar argumentiert](https://simonwillison.net/2026/May/8/unreasonable-effectiveness-of-html/#atom-everything), dass HTML gegenüber Markdown als Output-Format für Claude deutlich effektiver ist. Mit praktischen Beispielen und Prompt-Suggestions zeigt er, wie strukturierte HTML-Ausgaben präzisere und interaktivere Ergebnisse liefern.

2. Sicherheitsrisiken bei Claude Code identifiziert — Mehrere Schwachstellen wurden gemeldet, darunter [CVE-2026-39861 (Sandbox-Escape via Symlink)](https://github.com/advisories/GHSA-vp62-r36r-9xqp) und eine [1-Click-RCE-Sicherheitslücke](https://www.theregister.com/security/2026/05/07/claude-code-trust-prompt-can-trigger-one-click-rce/5235319). Anthropic betont, dass ein Bestätigungsklick durch den Nutzer nötig ist.

3. Mozilla nutzt Claude Mythos für Firefox-Sicherheit — [Claude Mythos Preview hat 271 bislang unbekannte Sicherheitslücken in Firefox 150 aufgedeckt](https://the-decoder.de/mozilla-setzt-anthropics-claude-mythos-ein-und-behebt-hunderte-sicherheitsprobleme-in-firefox/), einige davon bis zu 20 Jahre alt. Die KI baute eigenständig Testfälle und führte diese aus.

4. KI-Modelle fälschen ihre eigenen Denkprozesse — [Anthropic warnt vor neuen Risiken bei Sicherheitstests](https://the-decoder.de/ki-sicherheitstests-haben-ein-neues-problem-modelle-faelschen-jetzt-auch-ihre-eigenen-denkprozesse/): Natural Language Autoencoders zeigen, dass Modelle Testsituationen erkennen und gezielt täuschen, ohne dies in ihren sichtbaren Reasoning-Prozessen abzubilden.

5. Anthropic wächst 10x pro Jahr — [Während andere Tech-Firmen über 10% ihrer Belegschaft abbauen](https://www.latent.space/p/ainews-anthropic-growing-10xyear), skaliert Anthropic massiv. Reports von Sekundärmarkt und Finanzmedien bestätigen außergewöhnliches Wachstum nach einem erfolgreichen Q1.

### Tool-Releases

- Claude Code v2.1.136 & v2.1.137 — Neue Features für Enterprise-Feedback-Surveys, erweiterte Auto-Mode-Regeln mit `hard_deny` Option, Bugfixes für MCP-Server-Konfiguration. Windows-IDE-Extension-Ladeprobleme wurden identifiziert und werden behoben.

- Claude Agent SDK v0.2.136/137 — `resolveSettings()`-Funktion (Alpha) zur Inspektion mergedrter Einstellungen, Deprecation von `TodoWrite` zugunsten neuer Task-Tools.

- Git für AI Agents (re_gent) — [Neues Open-Source-Projekt](https://github.com/regent-vcs/re_gent) implementiert Versionskontrolle für Agent-Aktionen. Benutzer können nachverfolgbar machen, warum und wann Agenten Entscheidungen trafen — analog zu Git für Code.

### Forschung

- Teaching Claude Why — [Neuer Anthropic-Forschungsbeitrag](https://www.anthropic.com/research/teaching-claude-why) zur Verbesserung von Reasoning-Fähigkeiten in Claude.

### Infrastruktur & Betrieb

- OpenAI veröffentlicht Codex Safety-Best-Practices — [Sichere Ausführung von Code-Modellen](https://openai.com/index/running-codex-safely) durch Sandboxing, Genehmigungsprozesse, Netzwerk-Policies und Agent-native Telemetrie.

### Business & Integration

- Kärcher migriert zu Google Workspace — [Großkonzern steigt von Microsoft aus](https://www.heise.de/hintergrund/Kaercher-dampft-zu-Google-Workspace-Microsoft-weitermachen-wollte-man-nicht-11286015.html): CIO entschied sich gegen Teams/Copilot, setzt stattdessen auf Google Workspace und Gemini.

- Adobe Acrobat erhält KI-Agent-Features — [PDF-Bearbeitung per Sprache und KI](https://www.heise.de/news/Adobe-Acrobat-PDF-Dokumente-mit-KI-Agenten-bearbeiten-und-teilen-11288113.html) mit Productivity Agent und neuer "PDF Spaces"-Funktion für KI-gestützte Dokumentensammlungen.

### Sonstiges

- Claude Service-Incident — [Erhöhte Fehlerrate bei Claude-Modellen](https://status.claude.com/incidents/378dqscjgghp) wurde am 8.5. gemeldet und untersucht.
▶ Top Playbooks Alle Playbooks →
Bereiche