Ein selbstgebauter Claude Code Skill der in 2 Sekunden zeigt welche KI-Modelle lokal installiert sind, welche Plugins aktiv sind und welche Skills verfuegbar sind. Inklusive Code zum Nachbauen.
Mit einem einzigen Befehl (/local-ai) siehst du: - Alle lokal installierten KI-Modelle (Ollama) mit Groesse - Alle aktiven Claude Code Plugins - Alle verfuegbaren Skills - Laufende Modelle und deren Speicherverbrauch
- Claude Code installiert (claude.ai/code) - Optional: Ollama installiert (ollama.com) fuer lokale Modelle
Schritt 1: Ordner anlegen mkdir -p ~/.claude/skills/local-ai Schritt 2: Datei erstellen (~/.claude/skills/local-ai/SKILL.md): --- name: local-ai description: Lokale KI-Infrastruktur — installierte Ollama-Modelle, Claude Code Plugins, Versionen und Status. allowed-tools: Bash(ollama *), Bash(ls *), Bash(cat *) --- # Local AI — Infrastruktur-Uebersicht Zeige alle lokalen KI-Ressourcen. ## 1. Ollama Status und Modelle ``` ollama --version ollama list ollama ps ``` ## 2. Claude Code Plugins ``` claude plugin list ``` ## 3. Claude Code Skills ``` ls ~/.claude/skills/ ``` Fertig. In Claude Code /local-ai eingeben.
Ollama v0.20.2 — 8 Modelle (86 GB): - gemma4:latest (9.6 GB) — Googles neuestes Open-Source-Modell - gemma3:27b (17 GB) — Starkes Allround-Modell - gemma3:4b (3.3 GB) — Laeuft auf jedem MacBook - llama3.1:70b (42 GB) — Metas grosses Modell - llama3.1:8b (4.9 GB) — Schnell und kompakt - qwen2.5:7b (4.7 GB) — Stark im Coding - mistral:7b (4.4 GB) — Europaeisches Modell 13 Claude Code Plugins: - codex (OpenAI) — GPT-5.4 Code Review - code-review — Automatisches Review mit Agents - playwright — Browser-Automatisierung - firecrawl — Web Scraping - supabase — Datenbank-Integration - telegram — Bot-Integration - data-engineering — Daten-Pipelines - github — GitHub Integration - microsoft-docs — Doku-Suche - skill-creator — Skills bauen - claude-md-management — CLAUDE.md pflegen - context7 — Kontextmanagement - pyright-lsp — Python Analyse 28 Custom Skills installiert.
Jeder Skill ist eine einzige Markdown-Datei unter ~/.claude/skills/[name]/SKILL.md Aufbau: 1. YAML-Header (zwischen --- Zeilen): name, description, allowed-tools 2. Markdown-Body: Was der Skill tun soll, welche Befehle er ausfuehrt Beispiele zum Nachbauen: /server-status — Server pruefen: allowed-tools: Bash(ssh *) Befehl: ssh server 'top -bn1 | head -5 && df -h' /db-count — Datenbank zaehlen: allowed-tools: Bash(ssh *) Befehl: SQL Query ueber SSH /mail-check — Ungelesene Mails: allowed-tools: MCP Mail-Tools
Installieren: claude plugin install [name] 1. code-review — Code Review mit Scoring 2. codex (OpenAI) — GPT-5.4 in Claude Code (/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc) 3. security-guidance — Warnt vor Sicherheitsluecken 4. playwright — Browser automatisieren 5. firecrawl — Websites scrapen 6. feature-dev — Kompletter Feature-Workflow 7. supabase — Datenbank direkt nutzen 8. hookify — Unerwuenschtes Verhalten verhindern 9. skill-creator — Neue Skills bauen 10. playground — Interaktive HTML-Demos