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ChatGPT, GitHub Copilot beginner coding 90% Usefulness

Schnelle Code-Generierung für Boilerplate oder spezifische Funktionen

Nutze KI, um schnell wiederkehrenden Boilerplate-Code, spezifische Algorithmen oder sogar ganze Anwendungsgerüste zu generieren. Dies beschleunigt den Start von Projekten und die Implementierung von Standardfunktionalitäten.

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3 Schritte
1

Definiere klar die Anforderungen

Beschreibe präzise, welche Funktion der Code erfüllen soll, welche Eingaben er erwartet, welche Ausgaben er liefern soll und in welcher Programmiersprache/Framework er sein soll. Je detaillierter der Prompt, desto besser das Ergebnis.

Erstelle eine Python-Funktion, die eine Liste von Zahlen entgegennimmt und den Median berechnet. Berücksichtige sowohl Listen mit gerader als auch ungerader Anzahl von Elementen.
Tipp: Füge Kontext hinzu, z.B. 'Ich arbeite an einer Django-Anwendung und brauche ein Model für Benutzerprofile mit Feldern für Name, E-Mail und Avatar-URL.'
Warnung: Vermeide vage Anfragen wie 'Schreib mir Code'.
2

Füge Stil- und Best-Practice-Anforderungen hinzu

Bitte die KI, bestimmte Stilrichtlinien (z.B. PEP 8 für Python) oder Design-Patterns (z.B. Factory-Pattern) zu beachten.

Stelle sicher, dass der Code PEP 8 konform ist.
Tipp: Du kannst auch spezifische Bibliotheken oder APIs nennen, die verwendet werden sollen.
3

Überprüfe und passe den generierten Code an

Kopiere den generierten Code in deine Entwicklungsumgebung. Teste ihn gründlich und nimm notwendige Anpassungen vor, um ihn an dein Projekt anzupassen und seine Korrektheit sicherzustellen.

Tipp: Betrachte den KI-generierten Code als Startpunkt, nicht als endgültige Lösung. Er ist ein Entwurf, der verfeinert werden muss.
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