Komplexe LLM-Anwendungen mit LangChain entwickeln
Lernen Sie, wie Sie mit LangChain, einem umfassenden Framework, komplexe Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) erstellen. Dies beinhaltet die Verknüpfung von LLMs mit externen Tools, Datenquellen und die Entwicklung von Agenten.
Originalvideo ansehen: Top 5 Claude Skills für dein E-Commerce Business3 Schritte
1
LangChain installieren
Installieren Sie das LangChain-Paket über pip in Ihrer Python-Umgebung.
pip install langchainTipp: LangChain ist modular aufgebaut; Sie können zusätzliche Pakete für spezifische Integrationen installieren.
2
Chains oder Agenten definieren
Erstellen Sie 'Chains' (Ketten) von Operationen, die LLMs ausführen sollen, oder definieren Sie 'Agenten', die autonom Entscheidungen treffen und Tools nutzen können.
Tipp: Chains eignen sich für sequentielle Aufgaben, Agenten für dynamische Problemlösung.
Warnung: Das Design von effektiven Chains und Agenten erfordert Übung und Iteration.
3
Integration mit Tools und Datenquellen
Verbinden Sie Ihre LangChain-Anwendung mit externen Tools (z.B. Suchmaschinen, APIs) und Datenquellen, um die Fähigkeiten des LLM zu erweitern.
Tipp: LangChain bietet eine Vielzahl von Integrationen 'out-of-the-box'.
Warnung: Die Konfiguration von API-Schlüsseln und Zugangsdaten muss sicher erfolgen.