KI-Funktionen in eigene Anwendungen integrieren mit Vercel AI SDK
Verwenden Sie das Vercel AI SDK, um KI-Funktionen wie Chatbots, Textgenerierung oder Bildanalyse einfach in Ihre eigenen Webanwendungen zu integrieren. Es vereinfacht die Entwicklung von KI-gestützten Features.
Originalvideo ansehen: SUNO 5.5 INSANITY and other AI news...3 Schritte
1
Vercel AI SDK installieren
Installieren Sie das Vercel AI SDK in Ihrem Projekt mit npm oder yarn.
npm install aiTipp: Stellen Sie sicher, dass Sie ein kompatibles Web-Framework wie Next.js verwenden.
2
KI-Provider konfigurieren
Konfigurieren Sie das SDK mit Ihrem bevorzugten KI-Provider (z.B. OpenAI, Anthropic), indem Sie API-Schlüssel und Modell-Einstellungen festlegen.
import { OpenAIStream, StreamingTextResponse } from 'ai';
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });Tipp: Speichern Sie API-Schlüssel sicher als Umgebungsvariablen.
Warnung: Achten Sie auf die Kosten, die durch die Nutzung von KI-APIs entstehen können.
3
KI-Funktion implementieren
Nutzen Sie die Funktionen des SDK, um KI-Interaktionen in Ihrer Anwendung zu implementieren, z.B. einen Chatbot oder eine Textgenerierungsfunktion.
export async function POST(req: Request) {
const { prompt } = await req.json();
const response = await openai.chat.completions.create({
model: 'gpt-3.5-turbo',
stream: true,
messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
});
const stream = OpenAIStream(response);
return new StreamingTextResponse(stream);
}Tipp: Beginnen Sie mit einfachen Beispielen aus der Vercel AI SDK-Dokumentation.
Warnung: Testen Sie Ihre Implementierung gründlich, um unerwartetes Verhalten zu vermeiden.