Alle generativen KI-Tools (LLMs, Bildgeneratoren etc.) intermediate productivity 90% Usefulness

Iteratives Prompt Engineering

Entwickle die Fähigkeit, Prompts für KI-Modelle schrittweise zu verfeinern, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Dies ist eine Kernkompetenz im Umgang mit generativer KI und führt zu deutlich besseren Outputs.

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6 Schritte
1

Beginne mit einem klaren, aber einfachen Initial-Prompt.

Formuliere deine Anfrage so direkt wie möglich, um einen ersten Output zu erhalten.

2

Analysiere den ersten Output der KI kritisch.

Identifiziere, was gut ist und was verbessert werden muss. Was fehlt? Was ist falsch? Was ist nicht im gewünschten Stil?

3

Verfeinere den Prompt basierend auf deiner Analyse.

Gib der KI spezifisches Feedback oder zusätzliche Anweisungen. Beispiel: 'Mache es kürzer.', 'Füge mehr Details über X hinzu.', 'Ändere den Stil zu Y.', 'Ignoriere Z.'

Mache es kürzer.
Tipp: Sei präzise in deinem Feedback. Anstatt 'Das ist nicht gut' sage 'Der Ton ist zu formell, mache ihn lockerer'.
4

Wiederhole den Prozess des Promptens und Verfeinerns.

Betrachte den Dialog mit der KI als eine Zusammenarbeit. Jeder Output ist eine Gelegenheit, deinen Prompt zu optimieren.

5

Experimentiere mit verschiedenen Formulierungen und Parametern.

Manchmal kann eine kleine Änderung im Wortlaut oder das Hinzufügen/Entfernen eines Keywords einen großen Unterschied machen. Lerne die spezifischen Parameter deines Tools kennen (z.B. `--ar` für Seitenverhältnis in Midjourney).

6

Speichere erfolgreiche Prompts oder Prompt-Strukturen.

Erstelle eine Bibliothek deiner besten Prompts, um sie in Zukunft wiederverwenden oder anpassen zu können.

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