ChatGPT (oder ähnliche LLMs) intermediate research 90% Usefulness

Erkenntnisse und Aktionen mit KI extrahieren

Nutze KI, um über das bloße Zusammenfassen hinaus konkrete Erkenntnisse, Schlüsselkonzepte oder umsetzbare Schritte aus Texten zu identifizieren und zu extrahieren. Dies wandelt passive Informationen in aktives Wissen um.

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3 Schritte
1

Relevanten Text auswählen.

Wähle den Abschnitt oder die Notiz aus, aus der du spezifische Erkenntnisse oder Aktionen extrahieren möchtest. Kopiere den Text.

Tipp: Konzentriere dich auf Texte, die Potenzial für neue Ideen, Problemlösungen oder Aufgaben haben.
2

Spezifischen Prompt für Extraktion formulieren.

Gib der KI einen Prompt, der sie anweist, bestimmte Arten von Informationen zu extrahieren. Sei so spezifisch wie möglich.

Aus dem folgenden Text, extrahiere bitte:
1. Die 3 wichtigsten Erkenntnisse.
2. Alle umsetzbaren Schritte oder Aufgaben, die ich daraus ableiten kann.
3. Schlüsselkonzepte, die ich weiter erforschen sollte.

[Hier den kopierten Text einfügen]
Tipp: Du kannst auch nach 'Contradictions', 'Open Questions' oder 'Potential Risks' fragen, je nach Kontext.
Warnung: Je unklarer der Prompt, desto ungenauer die Ergebnisse.
3

Ergebnisse prüfen und integrieren.

Überprüfe die von der KI generierten Erkenntnisse und Aktionen. Füge sie in deine Obsidian-Notiz ein, erstelle bei Bedarf neue Notizen für die Aktionen (z.B. in einer 'Aufgaben'-Notiz) und verlinke sie mit der Originalquelle.

Tipp: Erstelle für jede umsetzbare Aktion eine separate Notiz und verlinke sie mit deinem Aufgabenmanagement-System (falls vorhanden).
Warnung: Manchmal sind die 'Erkenntnisse' eher Zusammenfassungen; verfeinere den Prompt, wenn dies geschieht.
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