ChatGPT (oder andere LLMs) intermediate productivity 100% Usefulness

Effektives Prompt Engineering für KI-Tools

Lerne, präzise und detaillierte Prompts zu formulieren, um die besten und relevantesten Ergebnisse von KI-Modellen wie ChatGPT zu erhalten. Dies beinhaltet das Festlegen von Rollen, Kontext, Format und spezifischen Anforderungen.

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6 Schritte
1

Rolle definieren

Weise der KI eine spezifische Rolle zu, um die Perspektive und den Ton der Antwort zu steuern. Beispiel: 'Du bist ein erfahrener Marketingexperte...'

2

Kontext geben

Erkläre die Situation, das Ziel oder den Hintergrund deiner Anfrage. Beispiel: '...der eine Kampagne für ein neues Produkt plant, das sich an junge Unternehmer richtet.'

3

Aufgabe klar formulieren

Beschreibe genau, was du von der KI erreichen möchtest. Sei präzise und vermeide Mehrdeutigkeiten. Beispiel: 'Entwickle 5 überzeugende Werbetexte für Facebook Ads.'

4

Format und Einschränkungen festlegen

Gib das gewünschte Ausgabeformat an und eventuelle Einschränkungen (z.B. Wortanzahl, Stil, Keywords). Beispiel: 'Jeder Text sollte maximal 100 Wörter haben, einen klaren Call-to-Action enthalten und Emojis verwenden.'

5

Beispiele geben (optional)

Wenn möglich, gib Beispiele für die gewünschte Art der Ausgabe, um der KI eine bessere Vorstellung zu geben.

6

Iterieren und verfeinern

Wenn die erste Antwort nicht optimal ist, verfeinere den Prompt mit zusätzlichen Anweisungen, Korrekturen oder spezifischen Fragen, um die Ergebnisse zu verbessern.

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