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Effektives Prompt Engineering anwenden

Lerne, wie man präzise und effektive Anweisungen (Prompts) an KI-Modelle gibt, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Dies ist der Schlüssel zur erfolgreichen KI-Nutzung.

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7 Schritte
1

Gib der KI eine spezifische Rolle.

Beispiel: 'Du bist ein erfahrener Marketingstratege...' oder 'Du bist ein professioneller Lektor...'. Dies hilft der KI, den Kontext zu verstehen und entsprechend zu antworten.

2

Stelle Kontext bereit.

Erkläre die Situation, das Ziel und die Zielgruppe. Je mehr Informationen die KI hat, desto besser kann sie reagieren.

3

Definiere das gewünschte Ausgabeformat.

Gib an, ob du eine Liste, einen Absatz, eine Tabelle, Code oder eine bestimmte Länge benötigst. Beispiel: 'Antworte in Stichpunkten' oder 'Schreibe einen Absatz von maximal 100 Wörtern'.

4

Sei spezifisch und klar.

Vermeide vage Anweisungen. Statt 'Schreibe etwas über Marketing', sage 'Schreibe einen kurzen Social-Media-Post, der die Vorteile von E-Mail-Marketing für kleine Unternehmen hervorhebt'.

5

Verwende Beispiele (Few-Shot Learning).

Wenn du ein bestimmtes Format oder einen bestimmten Stil wünschst, gib der KI ein oder zwei Beispiele, wie die Ausgabe aussehen soll.

6

Iteriere und verfeinere.

Wenn die erste Antwort nicht ideal ist, gib der KI spezifisches Feedback und bitte sie, die Antwort zu überarbeiten. Beispiel: 'Das ist gut, aber mach es kürzer und formeller.'

7

Füge Einschränkungen hinzu.

Gib an, was die KI NICHT tun oder NICHT erwähnen soll, um unerwünschte Ergebnisse zu vermeiden.

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