Automatisierte Social Media Content-Generierung
Erstellen Sie einen automatisierten Workflow, der neue Blogbeiträge erkennt, diese von einer KI analysieren lässt und daraus mehrere, plattformspezifische Social Media Posts (z.B. Twitter-Threads, LinkedIn-Updates) generiert und zur Veröffentlichung vorbereitet.
Originalvideo ansehen: AI News: Anthropic Leak is Bigger Than You ThinkTrigger für neuen Blogbeitrag
Richten Sie in Zapier oder Make.com einen Trigger ein, der auf neue Beiträge in Ihrem Blog reagiert (z.B. 'Neuer RSS-Feed-Eintrag' oder 'Neuer Beitrag in WordPress').
Bloginhalt extrahieren
Holen Sie den vollständigen Text des neuen Blogbeitrags. Dies kann direkt über den RSS-Feed oder eine WordPress-Integration erfolgen.
KI-Generierung von Social Posts
Senden Sie den Bloginhalt an ein LLM (z.B. OpenAI GPT-4 oder Claude Opus) mit einem Prompt wie: 'Generiere aus dem folgenden Blogbeitrag drei Twitter-Posts (inkl. Hashtags und Emojis), einen LinkedIn-Post (professionell, mit Call-to-Action) und einen Instagram-Caption (kurz, ansprechend, mit relevanten Hashtags). Passe den Ton an die jeweilige Plattform an und füge einen Link zum Blogbeitrag hinzu: [Bloginhalt]'. Verwenden Sie Formatierungen, um die verschiedenen Posts zu trennen.
Posts zur Veröffentlichung vorbereiten
Leiten Sie die von der KI generierten Social Media Posts an Ihren Social Media Scheduler weiter. Dort können Sie sie überprüfen, gegebenenfalls anpassen (z.B. Bilder hinzufügen) und zur geplanten Veröffentlichung freigeben. Zapier/Make kann die einzelnen Posts aus dem KI-Output extrahieren und an den Scheduler senden.