Agenten-Loop für autonome Aufgaben implementieren (Wahrnehmung, Planung, Aktion, Reflexion)

Strukturieren Sie Ihren KI-Agenten in einem kontinuierlichen Loop, der Screenshots aufnimmt, GPT-4o um einen Plan bittet, den Plan ausführt und das Ergebnis reflektiert, bis die Aufgabe abgeschlossen ist.

def run_agent(task_description):
    max_iterations = 10 # Schutz vor Endlosschleifen
    current_iteration = 0
    while current_iteration < max_iterations:
        print(f"\n--- Iteration {current_iteration + 1} ---")
        # ... (Schritte 2-5 hier einfügen)
        current_iteration += 1
    print("Agent beendet oder Timeout erreicht.")

# ... (Code von Playbook 2, Schritt 2 und 4 hier einfügen)
image_base64 = encode_image('screenshot.png')

# ... (Code von Playbook 3, Schritt 2 und 3 hier einfügen)
response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o", messages=prompt_messages, max_tokens=1000)
generated_code = response.choices[0].message.content

# ... (Code von Playbook 4, Schritt 2 hier einfügen)
if "DONE" in generated_code:
    print("Aufgabe abgeschlossen!")
    break
exec(generated_code)

# Die Reflexion ist implizit, da der Agent in der nächsten Iteration einen neuen Screenshot erhält und seinen Plan basierend darauf anpasst.